人工智能发展的三个阶段:AGI,ACI,ASI
人工智能 发布时间:2025-01-22

许多从事人工智能工作的人,包括哲学家、小说家、电影制片人和科幻迷,被意识问题所吸引。人们花费大量时间讨论是否有可能创造出一种有意识的智能,这种智能具备真正的自我意识。

在过去十年中,科技界的知识精英和政治精英们沉迷于这样一个想法:随着人工智能系统的自我迭代, 智能爆炸奇点时刻什么时间将会到来?人们讨论奇点会是在2045年、2050年,还是一百年之后。只要接触人工智能,你就会碰到这些话题。然而在成千上万的论文和博客文章背后,情况似乎并没有太大变化。

我认为关于奇点时刻的讨论是一种巨大的干扰,预测通用人工智能(AGI)的时间表就像解读水晶球。人们迷失在超级智能这个大概念之中,却往往忽视了眼前频繁实现的小成就。我无数次努力将焦点转向合成媒体、虚假信息、隐私问题和致命的自主武器等问题,而不是意识、奇点或其他与我们当今世界无关的深奥问题。

多年来,许多人认为AGI是二元的——你要么拥有它,要么没有。他们认为AGI的实现是一瞬间的事情,它需要跨越一个极限,有明确的门槛,某一特殊的系统会在一夜之间完成。我一直认为这是错误的。相反,它是一个渐进的过程,人工智能系统正在变得越来越强大,正在逐步接近AGI。它不可能垂直起飞,它需要经历一个演变过程,而这一切已经展开。



现代图灵测试  CAPABILITIES:A MODERN TURING TEST

1950年,计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)在一篇论文中首次提出了一个传奇测试,用于判断人工智能是否具备人类的智能水平。当人工智能能够长时间展示出类似人类的对话能力,人类无法分辨正在与机器交谈时,这个测试就会通过。七十多年来,这个简单的测试激励着许多年轻的研究人员进入人工智能领域。今天,人类的系统已经接近通过图灵测试。

但正如许多人指出的,智能远不止语言(或任何其他单一的方向)。其中一个特别重要的维度是采取行动的能力。我们不仅关心机器能说什么;更关心它能做什么。

我们真正想知道的是,能否给人工智能指派一个模糊的、开放的、复杂的目标,这个目标需要解释、判断、创造力、决策以及在多个领域中行动。然后持续一段时间,看人工智能是否能完成这个目标?

简单来说,现代图灵测试涉及以下内容:在几个月内用10万美元的投资在亚马逊上赚取100万美元,给一台人工智能机器这样的指令,它能够成功地执行。人工智能自主研究网络,查看亚马逊的流行趋势,找出热销和滞销的商品;生成一系列可能产品的图像和蓝图;将其发送给在阿里巴巴上的代工厂;通过电子邮件沟通细节并达成合同;设计卖家列表;根据买家反馈不断更新营销素材和产品设计。除了注册企业和开设银行账户等法律工作外,所有这些在我看来都是完全可行的。未来一年,这将在少量的人工干预下实现,而三到五年内,人工智能将可以完全自主完成这些工作。

如果这项21世纪的现代图灵测试得以实现,对全球经济的影响将是深远的。目前许多要素已经到位。图像生成技术已经相当先进,与银行、网站和制造商交互的API接口也在不断发展。人工智能已经能够编写文本或执行营销活动。如今,先进的人工智能服务已经可以完成测试要求的某些任务。以它们为原型列出愿望清单,我们就可以自动化更广泛的任务。

目前全球大部分的GDP都是以这样或那样的方式在屏幕上实现的,因而完成普通任务所需的只是一台计算机,这特别适合人工智能。挑战在于人工智能的层级规划,将多个目标和子目标及能力无缝地整合到一个单一的过程中。人类的目标是将人工智能嵌入到企业或组织中,输入历史背景和需求,它就能够进行游说、销售、制造、招聘、规划——做公司能做的一切。对人类的需求就只剩一小组经理监督、复核、实施,与人工智能共同担任首席执行官。

因此,与其过于关注意识的问题,不如聚焦于人工智能近期的能力及其在未来几年的演变。正如我们之前看到的,从辛顿的AlexNet到谷歌的LaMDA,大模型在过去十多年中以指数级的速度不断改进。它的能力已经非常真实,但前进的步伐远未放缓。随着接下来的几次倍增,人工智能将能够独立完成更多复杂的多步骤端到端任务。

目前我们讨论的更多的是人工智能和AGI。我将能够以小的监督实现复杂目标和任务的人工智能称为具能人工智能ACIartificial capable intelligence)。我们需要ACI这个中间层,它已经通过现代图灵测试,但尚未达到超级智能( ASIsuperintelligence)。 

如果把人工智能的发展划分为三个阶段,阶段是让人工智能具备分类和预测能力,但仅限于明确定义的范围和预设的任务。它能够区分图像中的猫和狗,能够预测序列中的下一个内容以生成这些猫和狗的图像。它展现出创造力的高光一刻,可以快速集成到科技公司的产品中。

ACI代表了人工智能演变的下一个阶段。ACI不仅能够识别和生成适合特定上下文的新图像、音频和语言,还能够与真实用户实时互动。ACI用可靠的记忆强化这些能力,它的能力可以在长时间内保持一致,它已经可以利用其他数据源,包括第三方的知识数据库、产品或供应链组件。ACI系统将利用这些资源,制定长期计划,采取一系列行动,追求复杂的开放式目标,比如建立和运营一个亚马逊商店。总之,ACI可以广泛使用工具,具有真正的人类的能力。 

有意识的超级智能(ASI)?没有人知道人工智能的第三阶段。但能够通过某种版本现代图灵测试的高度强大的学习系统,即具能人工智能(ACI),已经颇具雏形。未来将有成千上万类似的模型被世界上大多数人使用。人类将到达一个节点,每个人的口袋里都有一个ACI,它可以帮助人类完成大量预期的目标:规划假期、设计和建造高效的太阳能电池板、帮助赢得选举。

因此,从某种意义上说,人工智能的未来并不难预测。这个世界上聪明的人正在研究这些问题。在接下来的五年中,人类将继续投入大量资源用于训练模型。现在仅仅具有自我反思和自我改进能力的人工智能将会迅速跃进,更加剧烈的跨越即将到来。人工智能正朝着想象、推理、规划和展示常识方向突破。不久之后,人工智能将能够像人类一样无缝地将知识从一个领域转移到另一个领域。ACI系统将接入互联网,用深厚的知识和能力平台,与我们人类所做的一切进行交互。它们不仅掌握了语言,还能完成令人眼花缭乱的各种任务。

人工智能远比其他技术更加深刻、更加强大。你的风险不在于过度炒作,而在于错过即将到来的浪潮。它不仅仅是一个工具或平台,而是一种变革性的元技术,是技术背后的技术。它不仅是一个系统,它本身就是工具和平台的创造者,是各种系统的生成器。

未来十年或一百年会发生什么?我们确实站在人类历史的一个转折点。

然而,即将到来的浪潮远不止是人工智能。






本文翻译和修订自《浪潮将至》

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