辽宁云创瑞诚大数据有限公司,位于辽宁省沈阳市浑南区-辽宁省沈阳市浑南区上深沟村861-3号,E03座530-1,
辽宁云创瑞诚大数据有限公司是一家实力雄厚的数商企业。该公司可根据客户需求,对现有数据资源进行盘点及分析。
盘点内容:
1.数据资产分类:根据数据的性质、来源和用途进行分类,如参考数据、主数据、业务活动数据、分析数据和时序数据等。
2.数据存储位置:确定数据的存储位置和方式,包括云存储、数据库、文件服务器、个人电脑等。
3.数据访问权限:了解数据的访问权限设置,确保数据的合法使用。
4.数据备份情况:检查数据的备份策略和恢复能力,确保数据的可靠性和可用性。
5.数据价值评估:对数据资产进行价值评估,包括经济价值、业务价值等。
实施路径和方法:
1. 元数据摸查:元数据是定义和描述其他数据的数据,贯穿数据资产管理的全流程,是支撑数据资产化的核心。其主要内容包括:
①元数据管理;
②元数据采集;
③元数据查询;
④元数据变更。
2. 构建数据标准:构建数据标准数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。
数据标准构建依据国家标准、行业标准、地方标准和企业自身情况,对数据项的定义、口径、格式等方面制定标准和规范,
推动数据的统一标准化,保障数据一致性、准确性和互操作性等。
3. 数据定义:数据定义是指对企业所持有的所有数据资源进行识别、定义、深度剖析、标记数据内容,补充业务含义,明确数据组织
、结构、关系,形成更完整、有效的数据架构的过程。其主要内容包括:
①数据类型识别;
②数据来源与收集;
③数据质量基础性评估;
④数据用途与价值定义;
⑤数据存储与访问。
4. 明确数据血缘关系:数据血缘关系是指各种数据资源之间的依赖关系,即数据来源、计算过程和结果去向之间的数据授权链路关系。
通过形成字段级可视化血缘关系图,可以明确数据的来源权属、合法性和相关业务归属和责任人,追溯数据的操作和流向。其主要内容
包括:
①识别数据资源的源头;
②分析数据资源的加工过程;
③明确数据资源的输出结果。
5. 构建数据资源目录数据资源目录通常伴随数据资源盘点而产出。通过建立可共享、可复用的多层级数据资源目录,对所有数据进行汇总,
按照数据来源、业务主题等进行分类,提供完整的数据定义、数据说明、数据特征、标签、数据责任人等技术、业务、管理信息。
构建数据资源目录可以清晰地展示企业的各种数据资源(原始数据资源、过程类数据资源、应用类数据资源)的信息,为用户提供方便快捷的数据访问和查询服务。以多维度构建数据资源目录框架,增强数据可理解性,支撑数据分析和挖掘,帮助企业更好地理解和掌握数据
的含义、作用和价值。